Como se tornar um cientista de dados: atuação e carreira

É preciso praticar, testar, experimentar, cometer erros, aprender com eles, testar novamente, interagir com a comunidade. Se você já possui conhecimento em Matlab, Octave, Stata ou Minitab, saiba que seu conhecimento https://www.horabrasil.com.br/2023/11/09/cientista-de-dados-o-que-e-como-se-tornar-e-qual-curso-escolher/ já pode ser utilizado em Data Science. Com exceção do Microsoft Office, todas as demais ferramentas são gratuitas. Esta é a etapa onde você prepara seu ambiente de testes e não deve ser subestimada.

Segundo profissionais cadastrados dentro do site vagas.com, a média salarial deste profissional é de R$ 6.144,00. Após a etapa da coleta, é muito comum que o Cientista também crie relatórios em que organizam os dados identificados, os problemas e suas possíveis soluções. O documento pode atuar como um marco de aprendizado para ele e para o restante da equipe, especialmente para comparar no futuro e criar uma rede de proteção de dados. Confira como formação e experiência em tecnologia podem abrir portas para carreira internacional.

Por que adotar uma cultura data-driven vai impulsionar seu produto?

Esse profissional deve ser capaz de pensar criticamente sobre os dados que analisa e fazer perguntas relevantes que o ajudem a encontrar insights importantes para o negócio. Por exemplo, habilidades na área de estatística e matemática são fundamentais para a execução de testes de hipóteses, distribuição de probabilidades, e uma compreensão dos dados mais eficaz. Assim, desenvolver skills e ter conhecimento nessas áreas deve ser uma prioridade para o profissional que deseja trabalhar no setor de Data Science. Entretanto, de Cientista de dados: o que é, como se tornar e qual curso escolher? forma geral, o salário de um data scientist pode variar entre R$7.000,00 e R$72.000,00 por mês, indo do nível mais básico até o nível mais avançado de experiência na área. Como é possível perceber, o salário de um cientista de dados pode variar bastante, já que depende de diversos fatores, como nível de experiência, senioridade do cargo, localização, empresa, atribuições do cargo, etc. Por ser um cargo em crescente demanda no mercado, os cientistas de dados podem receber uma compensação salarial bastante satisfatória.

Conhecimento em Banco de Dados – Em diversas fases do processo de análise de dados, interações com bancos de dados serão necessárias. Bancos de dados relacionais, Data Warehouses, bancos de dados NoSQL, Hadoop, linguagem SQL. Todas estas tecnologias estão diretamente ligadas ao trabalho do Cientista de Dados e pelo menos sua compreensão será um ponto que poderá fazer diferença. Avalie se você compreende o conceito de banco de dados, entende as diferenças entre bancos de dados relacionais e NoSQL e como utilizar linguagem SQL para consultas.

Domínio de ferramentas de análise de dados

Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders. Se há uma coisa a se tirar, deste tutorial sobre como se tornar um cientista de dados, é que essa carreira requer trabalho duro e dedicação. Exatamente como detalhado em nossos termos de uso e nas Perguntas e Respostas em nosso portal. Nossos cursos são de aperfeiçoamento profissional para quem deseja aprender de verdade e na prática com material orientado às necessidades do mercado de trabalho e através de projetos. Para se tornar um cientista de dados, é preciso saber coletar, gerenciar e transformar grandes quantidades de dados não-estruturados em modelos utilizáveis, para que essas informações possam ser usadas. Se o cientista de dados ocupa um cargo de gestão, terá uma remuneração maior.

• Pode parecer fácil, mas quando tratamos de um volume grande de dados, é preciso conhecer técnicas de apresentação e visualização que vão permitir que outros colaboradores da empresa entendam as informações.
• Os dados brutos raramente são utilizáveis na forma como são coletados.
• Assim, essa é uma habilidade indispensável para cientistas de dados.
• Outro fator que diferencia cientistas de dados e o que fazem é a visão de negócios, ou seja, ser uma pessoa que compreende perfeitamente os problemas que analisa, pois entende o domínio do negócio.
• Além de conhecer e dominar as dimensões matemáticas, estatísticas e computacionais, a pessoa cientista de dados também precisa de uma compreensão ética acerca de sua profissão e das implicações dela para a sociedade.
• Comece sua preparação hoje mesmo, mas esteja ciente que adquirir conhecimento leva tempo.